质量检测平台

一个基于 FastAPI 的质量检测平台，提供三类能力：

• 接口定义管理
• Mock 数据管理
• Workflow 流程编排与执行

此外，项目还带了一个 stdio MCP bridge，可以把平台里暴露的工具注册成真正的 MCP Server，供 Cursor、Claude Desktop、Codex 等客户端调用。

技术栈

• Python
• FastAPI
• SQLAlchemy
• Pydantic
• SQLite
• Jinja2
• HTMX
• Drawflow

目录结构

app/
  main.py                FastAPI 入口、页面路由、REST API、MCP HTTP 网关
  database.py            SQLite engine / session / Base
  models.py              SQLAlchemy 模型
  schemas.py             Pydantic 请求与响应模型
  services/engine.py     Workflow 执行引擎
  static/app.js          前端交互逻辑
  templates/             Jinja2 页面模板
docs/
  mcp_tools_for_ai.md    MCP 能力说明（AI Agent 首选）
  mcp_install.md         MCP bridge 安装说明
  mcp_quickstart.md      MCP 调用说明（人类 / curl）
AGENTS.md                Codex 等自动加载的项目 Agent 约定
mcp_bridge.py            stdio MCP Server 桥接入口
requirements.txt         Python 依赖

安装依赖

建议先进入项目目录，再安装依赖：

pip install -r requirements.txt

如果你使用虚拟环境，也可以先激活 .venv 再安装。

启动项目

方式一：命令行启动后端

python -m uvicorn app.main:app --host 127.0.0.1 --port 8000 --reload

启动后访问：

• 首页：http://127.0.0.1:8000/
• API 文档：http://127.0.0.1:8000/docs
• MCP 工具列表：http://127.0.0.1:8000/mcp/tools

方式二：在 PyCharm 里启动

推荐创建一个 Python Run Configuration，并使用 Module name 模式：

• Module name: uvicorn
• Parameters: app.main:app --host 127.0.0.1 --port 8000 --reload
• Working directory: 项目根目录

注意：app.main:app 必须放在 uvicorn 后面作为位置参数传入，不能写到最后。

启动 MCP Bridge

如果你要把本平台作为 MCP Server 暴露给其他客户端，再额外启动：

python3 mcp_bridge.py

桥接默认读取环境变量：

• AI_TEST_BASE_URL，默认值是 http://127.0.0.1:8000

完整配置见：

• docs/mcp_install.md

AI 使用 MCP 前请阅读：

• docs/mcp_tools_for_ai.md
• 项目根 AGENTS.md（Codex 会自动加载）

常用开发命令

rg --files
rg "workflow_run" app docs
python -m uvicorn app.main:app --host 127.0.0.1 --port 8000 --reload
python3 -m py_compile app/main.py app/services/engine.py mcp_bridge.py

当前已知情况

• 默认数据库文件是根目录下的 ai_test.db
• 项目当前没有现成的 pytest、ruff、flake8 配置
• 前端是模板 + 原生 JS 结构，改动 UI 时通常集中在：
  • app/templates/index.html
  • app/templates/partials/*.html
  • app/static/app.js